AI 創造與工具學習路線：Codex 與 OpenClaw
AI 創造與工具方向怎麼學：用 Codex 把開源專案和真實需求做成能上線的應用，用 OpenClaw 在伺服器上部署 AI 智能體並串接聊天平台。
相關課程
方向概覽
這個方向包括哪些課
AI 創造與工具方向包括「AI 創造實踐」與「AI 智能體實戰」兩門課，可以依自己的目標選擇，也可以都學。
- AI 創造實踐：借助 Codex 等 AI 工具，把開源專案和真實需求做成能上線的作品
- AI 智能體實戰：以 OpenClaw 為主線，在伺服器上部署 AI 智能體並串接常用平台
AI 創造實踐
用 Codex 把想法做成上線專案
以真實專案為線索，示範如何借助 Codex 等 AI 工具完成從改造、開發到部署上線的過程。
- 改造開源專案：把開源網頁小遊戲二次開發成英語學習遊戲，並透過 GitHub 與 Cloudflare Pages 自動部署
- 沉澱開發經驗：把既有專案的開發流程、架構與設計規範整理成可重複使用的 Agent Skill
- 從真實需求出發：用 Codex 規劃並開發一個匯率換算 Web App，完成測試並部署到 Cloudflare Workers
- 適合想借助 AI 工具，把自己的想法或真實需求做成能上線作品的人
- 試看：開源消除遊戲二次開發
- 課程頁「AI 創造實踐」：查看課程目錄與試看課程
AI 智能體實戰
部署並使用 AI 智能體
以 OpenClaw 為主線，示範在伺服器上部署 AI 智能體、串接多個模型與聊天平台，以及遠端管理與模型 API 管理。
- 在 VPS 上部署並初始化 OpenClaw，串接多個模型
- 把智能體串接到飛書、QQ 等聊天平台
- 遠端存取管理介面，並管理智能體使用的模型 API
- 另有兩部分相對獨立的內容：Codex 介面自訂（自訂 Codex 的介面外觀，不涉及智能體部署）與 DeepSeek Harness 開箱（基本的 AI Coding 操作）
- 適合想在自己的伺服器上執行 AI 智能體，並在常用聊天工具裡使用它的人
- 可以先試看的課程
- 課程頁「AI 智能體實戰」：查看課程目錄與試看課程
怎麼選
怎麼選、依什麼順序學
兩門課相對獨立，可以先看各自的試看課程，再依自己的目標決定。
- 想把想法或真實需求做成能上線的應用，建議從 AI 創造實踐開始
- 想在自己的伺服器上執行 AI 智能體，建議從 AI 智能體實戰開始
- 兩門課都會涉及部署上線；如果對 Web 開發本身還不熟悉，可以先打好全端基礎
- 核心課程 AI Web 全棧編程系統講解 Web 開發，可以先讀《AI Web 全棧編程課程簡介》
