AI 创造与工具学习路线：Codex 与 OpenClaw
AI 创造与工具方向怎么学：用 Codex 把开源项目和真实需求做成能上线的应用，用 OpenClaw 在服务器上部署 AI 智能体并接入聊天平台。
相关课程
方向概览
这个方向包括哪些课
AI 创造与工具方向包括「AI 创造实践」与「AI 智能体实战」两门课，可以按自己的目标选择，也可以都学。
- AI 创造实践：借助 Codex 等 AI 工具，把开源项目和真实需求做成能上线的作品
- AI 智能体实战：以 OpenClaw 为主线，在服务器上部署 AI 智能体并接入常用平台
AI 创造实践
用 Codex 把想法做成上线项目
以真实项目为线索，演示如何借助 Codex 等 AI 工具完成从改造、开发到部署上线的过程。
- 改造开源项目：把开源网页小游戏二次开发成英语学习游戏，并通过 GitHub 与 Cloudflare Pages 自动部署
- 沉淀开发经验：把已有项目的开发流程、架构与设计规范提炼成可复用的 Agent Skill
- 从真实需求出发：用 Codex 规划并开发一个汇率换算 Web App，完成测试并部署到 Cloudflare Workers
- 适合想借助 AI 工具，把自己的想法或真实需求做成能上线作品的人
- 试看：开源消除游戏二次开发
- 课程页「AI 创造实践」：查看课程目录与试看课时
AI 智能体实战
部署并使用 AI 智能体
以 OpenClaw 为主线，演示在服务器上部署 AI 智能体、接入多个模型与聊天平台，以及远程管理与模型 API 管理。
- 在 VPS 上部署并初始化 OpenClaw，接入多个模型
- 把智能体接入飞书、QQ 等聊天平台
- 远程访问管理界面，并管理智能体使用的模型 API
- 另有两部分相对独立的内容：Codex 界面自定义（定制 Codex 的界面皮肤，不涉及智能体部署）与 DeepSeek Harness 开箱（基本的 AI Coding 操作）
- 适合想在自己的服务器上运行 AI 智能体，并在常用聊天工具里使用它的人
- 可以先试看的课时
- 课程页「AI 智能体实战」：查看课程目录与试看课时
怎么选
怎么选、按什么顺序学
两门课相对独立，可以先看各自的试看课时，再按自己的目标决定。
- 想把想法或真实需求做成能上线的应用，建议从 AI 创造实践开始
- 想在自己的服务器上运行 AI 智能体，建议从 AI 智能体实战开始
- 两门课都会涉及部署上线；如果对 Web 开发本身还不熟悉，可以先打好全栈基础
- 核心课程 AI Web 全栈编程系统讲解 Web 开发，可以先读《AI Web 全栈编程课程简介》
